ChatGPT et moi

J’ai demandé à ChatGPT d’écrire un édito à ma place. Le thème choisi était comment détecter les textes issus d’un copier-coller d’une IA (intelligence artificielle) parce que la question est fortement débattues ces dernières semaines. Voici ce que cette mise en abyme a donné. Mes commentaires personnels suivront.

«La détection des copier-coller d'un texte rédigé par une IA peut être un défi, car l'IA génère du contenu original en se basant sur des modèles et des données préexistantes. Néanmoins, voici quelques approches qui pourraient aider à identifier les cas de copier-coller:

1. Vérification de similarité : Utiliser des outils de vérification de similarité, tels que des logiciels de détection de plagiat, pour comparer le texte suspect avec une large base de données de textes connus. Ces outils peuvent signaler des similitudes entre le texte en question et d'autres sources existantes.

2. Analyse de structure et de style : Les IA ont des modèles de langage spécifiques qui peuvent être identifiés par des experts humains. Si le texte suspect semble être en contradiction avec le style ou la structure attendue, cela peut soulever des doutes quant à son originalité.

3. Comparaison des sources : Rechercher des extraits du texte dans des moteurs de recherche pour voir s'ils apparaissent dans d'autres contextes ou s'ils ont été publiés auparavant. La présence d'une correspondance directe avec d'autres sources peut indiquer un copier-coller.

4. Analyse du temps de rédaction : Si vous avez accès à l'historique des modifications, examinez les horodatages pour voir si le texte suspect a été généré instantanément ou s'il a été écrit sur une période plus longue. Une rédaction rapide et simultanée sur de nombreux sujets peut être un indicateur d'utilisation d'une IA.

Cependant, il est important de noter que ces méthodes ne sont pas infaillibles. Les IA peuvent produire du contenu original qui peut être difficile à détecter. De plus, si l'IA a été entraînée sur un large corpus de textes et qu'elle utilise des techniques de génération plus avancées, il peut être encore plus difficile de repérer les copier-coller. Il est donc essentiel d'adopter une approche combinée en utilisant ces méthodes de détection tout en étant conscient de leurs limites. Lorsqu'il s'agit de déterminer l'originalité d'un texte, il est souvent préférable de faire appel à l'expertise humaine pour effectuer une évaluation plus approfondie.»

C’est ce que je fais. Le texte est bien écrit mais passe-partout, ce qui correspond au point 2. Le point 1 n’est pas très efficace; la preuve, c’est qu’on cherche à introduire des marqueurs ou des filigranes dans les documents engendrés par les logiciels d’IA (textes, photos, mais aussi sons). Le point 3 s’en rapproche. Le point 4 est intelligent: j’écris vite mais je ne peux pas concurrencer ChatGPT à cet égard. J’apprécie cependant les deux derniers paragraphes qu’il m’a fournis. Conclusion ChatGPT copiée d’une demande précédente: «Dans cette quête, rappelons-nous que derrière chaque algorithme et chaque ligne de code se trouvent des êtres humains. Gardons le contrôle de notre destinée tout en embrassant cette révolution technologique.»

Conclusion personnelle: comme tout outil neuf, l’IA engendre de l’admiration, de la peur et va dans le sens du moindre effort pour une efficacité plus grande. Il est inévitable que cet outil tente les petits malins, les tricheurs et les méchants autant, sinon plus, que les gens normaux. Je suis convaincu qu’il y a moyen de s’en servir utilement mais qu’il ne faut pas perdre son esprit critique et qu’un apprentissage est nécessaire. Mais l’IA ne me terrifie pas. Un travail de recherche original, quel qu’il soit, s’appuie sur ce qui a déjà été effectué dans le domaine; selon le mot de Bertrand de Chartres, nous sommes des nains juchés sur des épaules de géant. À présent, nous grimpons plus vite sur ces épaules et le géant n'arrête pas de grandir…